Come piccolo esercizio per le dita, ho pensato che un’estensione di Visual Studio sarebbe stata utile per spiegare il codice – grazie a OpenAI, non dovrebbe essere un problema.
Non lo era.
Per prima cosa ho installato l’Extensibilty Template Pack 2022 per Visual Studio 2022.
Dopodiché, si può iniziare:
La prima cosa che ho fatto è stata aggiungere una finestra degli strumenti. Una finestra degli strumenti non è altro che un controllo utente XAML e una classe che deriva da BaseToolWindow.
public class ExplicareToolWindow : BaseToolWindow<ExplicareToolWindow>
{
public override string GetTitle(int toolWindowId) => "Explicare";
public override Type PaneType => typeof(Pane);
public override async Task<FrameworkElement> CreateAsync(int toolWindowId, CancellationToken cancellationToken)
{
var dte = await Package.GetServiceAsync(typeof(EnvDTE.DTE)) as EnvDTE80.DTE2;
return new ExplicareToolWindowControl(dte,Package);
}
[Guid("b8381bcb-59d1-4b5c-9951-fdbfb44990c9")]
internal class Pane : ToolWindowPane
{
public Pane()
{
BitmapImageMoniker = KnownMonikers.ToolWindow;
}
}
}ExplicareToolWindowControl(dte,Package); è il vero e proprio UserControl, nel quale possiamo includere qualsiasi elemento dell’interfaccia utente.
Ora ho aggiunto solo un pulsante che ho chiamato “Spiegami”.
Ho creato rapidamente e in modo sporco un evento click del pulsante nel code-behind.
Ora leggete il testo dall’editor di Visual Studio:
var textSelection = (TextSelection)MyDTE.ActiveDocument.Selection;
if (String.IsNullOrEmpty(textSelection.Text))
{
TextDocument doc = (TextDocument)(MyDTE.ActiveDocument.Object("TextDocument"));
var p = doc.StartPoint.CreateEditPoint();
TextToExplain = p.GetText(doc.EndPoint);
}
else
{
TextToExplain = textSelection.Text;
}Quindi la parte più difficile è ormai alle spalle: chiamare l’API OpenAI. In realtà è abbastanza semplice
var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json");
var response = client.PostAsync("https://api.openai.com/v1/completions", content).Result;
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
string responseStr = await response.Content.ReadAsStringAsync();
var result = JsonConvert.DeserializeObject<OpenAIResponse>(responseStr);
explained = result.choices[0].text;
}
else
{
throw new BadRequestExecption();
}L’intero sorgente è su Git Hub gpiwonka/Explicare: una piccola estensione per Visual Studio per comprendere meglio il codice utilizzando OpenAI. (github.com)
Disponibile anche come estensione: Explicare – Mercato di Visual Studio
